近些年来，地理空间情报（GEOINT）在继续增强其对传统国防和情报任务支持能力的同时，它在人道主义援助、边境安全、关键基础设施保护、自然灾害响应救援等领域的受欢迎程度也在不断增长。然而，随着上述传统和新兴的地理空间情报领域变得日益复杂和越发地强调时效性，如何开拓覆盖地面、室内、水下或地下环境的新数据源已成为各国地理空间情报机构当前所面临的最大挑战之一。

新数据源和海量数据的引入，也让地理空间情报机构和各行业的用户面临一个新的问题：如何利用更直观的工作方式来与地理空间信息进行交换，更好地支持这些数据产品与用户任务系统的集成，从而为使用者和决策者提供支持，响应多样化的任务需求。不单交付原始数据，也要回答任务、行动或业务层面的问题，这就要求地理空间情报机构必须深入理解拥有的数据是什么、怎样使用、如何以新形式进行交付；同时引入可视化、高级分析、实时数据处理等领域的先进技术，最终形成一个以地理空间信息为基础的五维度“智能数字现实”：

①  第一维：发生了什么；

②  第二维：正在发生什么；

③  第三维：可能发生什么；

④  第四维：必定发生什么；

⑤  第五维：将发生什么。

高程、图像、激光雷达、雷达、地形地貌和建筑模型等广泛的地理空间情报数据类型将构成“智能数字现实”的数据基础，在融入来自其他领域有关过去、当前和预测的信息后，“智能数字现实”将为地理空间情报机构和用户提供一个能够更全面更准确地反映物理世界过去、当前和未来的图景，并帮助任务规划者、决策者和行动者在准确的时间和地点，得到准确的情报。

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